Centrum Badań i Rozwoju Technologii dla Przemysłu (CBRTP) z sukcesem opracowało innowacyjną technologię wykrywania ukrytych wad w drewnie oraz materiałach drewnopochodnych. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań, bazujących na sztucznej inteligencji, możliwe jest identyfikowanie wad żywicznych jeszcze na wczesnych etapach produkcji. To ważne osiągnięcie może znacząco wpłynąć na rozwój wielu branż związanych z obróbką materiałów drewnopochodnych.
Jednym z kluczowych aspektów nowej technologii jest eliminacja potrzeby stosowania wielu kamer i rozbudowanych systemów obliczeniowych w procesie produkcyjnym. Dzięki temu rozwiązaniu możliwe jest zmniejszenie kosztów oraz uproszczenie całego procesu produkcji. Metoda opracowana przez specjalistów z CBRTP wykorzystuje zaawansowane techniki analizy obrazu wspomagane sztuczną inteligencją, co umożliwia precyzyjną identyfikację defektów, które do tej pory mogły być niewykrywalne przy użyciu tradycyjnych metod kontroli jakości.
Nowatorska metoda ma potencjał, by zrewolucjonizować przemysł meblarski, który stanowi istotny segment polskiego eksportu. Dzięki możliwości wczesnego wykrywania wad materiałów, producenci będą mogli poprawić ogólną jakość swoich wyrobów, redukując ilość odpadów oraz optymalizując zużycie materiałów. To z kolei może pozytywnie wpłynąć na rentowność firm, zwiększając ich konkurencyjność na międzynarodowych rynkach.
Grzegorz Putynkowski, prezes CBRTP, podkreśla znaczenie technologii dla polskiego przemysłu drzewnego. „To może być przełomowe osiągnięcie. Technologia, nad którą pracowaliśmy intensywnie na przełomie ubiegłego i bieżącego roku, ma potencjał, aby zmodernizować i usprawnić działalność wielu firm działających w branży”, zauważa Putynkowski. Zdaniem prezesa, wprowadzenie nowej metody może również przyczynić się do dalszego rozwoju innowacyjnych rozwiązań w Polsce.
Należy także zaznaczyć, że zastosowanie takich technologii ma również znaczenie ekologiczne. Lepsza kontrola jakości materiałów drewnopochodnych to mniejsze zużycie surowców naturalnych oraz redukcja odpadów produkcyjnych, co wpisuje się w trend zrównoważonego rozwoju i odpowiedzialności środowiskowej.
Rozwój technologiczny oparty na sztucznej inteligencji staje się kluczowym czynnikiem determinującym przyszłość wielu gałęzi przemysłu. Innowacje takie jak ta, opracowana przez CBRTP, nie tylko poprawiają efektywność produkcji, ale również wspierają dążenie do bardziej ekologicznym i zrównoważonym praktyk biznesowych.
